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2016年這些新技術將集體爆發

星之球科技 來源:千家網2016-01-20 我要評論(0 )   

2015年,我們看到了全球互聯網,數字醫療設備,基因編輯,無人機以及太陽能等技術的革新。而2016年勢必會掀起一場更大的技術革命。我們的生活方式將會進一步被改變,進...

 2015年,我們看到了全球互聯網,數字醫療設備,基因編輯,無人機以及太陽能等技術的革新。而2016年勢必會掀起一場更大的技術革命。我們的生活方式將會進一步被改變,進一個嶄新的世界。下面就讓我們一起來看看2016年會有哪些技術革新吧。
 
人工智能
 
 
實際上當前的所說的人工智能還并未成為真正意義上的智能,不少之懷疑的態度的人往往認為人工智能說到底也只是一種程序行為,由計算和算法驅動。 即便是計算機打敗國際象棋大師,但這并不能代表它真正具備人所擁有的智慧。
 
另一方面Siri以及Cortana等個人數字助理仍然還不完美,在使用過程中 仍然有許多讓人無語的地方。它們頂多就是講笑話,播報天氣,真正做到像電源《她》中的數字助理顯然還有很長的路要走。
 
不過總結我們現在所取得的成果,實際上人工智能技術已經在深度學習神經網絡上取得了重大進展。比如IBM已經教會其人工智能系統Watson很 多技能,包括金融、餐飲、社交、法律等等。
 
我們有理由相信隨著更多企業家的推動,人工智能技術會變得更加的擬人化。當然,超越人 類的人工智能還需要一二十年才能的研究吧。
 
機器人
 
 
2015舉辦的DARPA機器人挑戰賽的比賽要求十分嚴苛,要求參賽機器人在模擬災難現場完成8項任務。盡管這些機器人行動緩慢,動作僵硬,但 相它們堪稱是真正的機器人,因為它們能行走。大約3年前富士康曾表示要用機器人取代上百萬工人,但這些他們口中機器人實際上更多的是機器層面上的。
 
如今很多公司開發了新一代機器人,比如瑞士ABB公司,丹麥Universal Robots公司以及波士頓Rethink Robotics公司。新一代機器人動作十分靈敏,甚至可以穿針引線,它們足以勝任與普通人一起工作,比如能組裝集成電路,打包貨物等。我們正處在機器人 行業革命風暴到來的前夕。
 
除了用于工廠外,機器人另外一個應用較廣的領域就是人們的日常生活了。做家務看起來可能要輕松得多,但實際上對機器人來說卻十分復雜。打掃房 間,折疊衣服需要的軟件算法要難得多。不過結合人工智能技術實際上人們已經取得了很多的突破,這些機器人如今可以自我學習特定的任務,同時還能彼此教授所 學到的東西。另外隨著機器人操作系統 ROS的開源,全球成千上萬的開發者都加入到了該系統的維護中,使算法更加趨于完美。
 
無人駕駛汽車
 
 
曾經只出現在科幻電影中的無人駕駛汽車成了2015年的新聞熱詞,谷歌的無人駕駛原型汽車已經達成了百萬公里里程碑。特斯拉也已經開始研發無人 駕駛汽車的功能,另外包括福特在內的主要汽車生產商也宣布了各自的無人駕駛汽車計劃。同上面提到的機器人一樣,無人駕駛汽車也能自我學習,包括路面狀況以 及了解駕駛員的惡習等。
 
在未來一兩年內,我們將看到功能更全面的無人駕駛汽車上路測試。屆時我們無需親自動手駕駛,同時依靠智能系統控制能減少事故的出現幾率。當然, 由于可以有效的避免交通事故,汽車整體將無需再采用重型防護車架,或者是保險杠,無人駕駛汽車將會更輕便更舒適。
 
另外,大多數無人駕駛汽車都將為電動車, 而且我們不用在煩心找車位,因為這些新型汽車可以隨叫隨到。當然,這也意味著我們甚至可以不用再買車了,我們需要的只是一部智能手機。
 
虛擬現實
 
去年三月份,Facebook虛擬現實頭戴設備Oculus Rift,此外還有微軟,Mafic Leap等眾多科技公司都已涉足這一技術。當然,在早期階段這些設備通常都很昂貴,而且適配工作還有待完善,這兩者都是虛擬實現發展道路上的主要阻礙。不 過和很多技術的發展規律一樣,其價格會不斷下降,但性能會不斷增加,2016年將是虛擬現實技術革命的元年。
 
虛擬現實技術將改變我們學習和娛樂的方式,我們子女在能夠更直觀的接受知識,因為他們能夠通過虛擬顯示技術“親眼”看到古希臘,目睹四大文明的發展。當然至于娛樂方面就更加的多樣性了,比如獲得更真實的更震撼的游戲或者是觀影體驗。
 
物聯網
 
扎克伯格表示將計劃創造一個專屬的人工智能,且支持語音控制的管家來幫他打點生活和工作。而要實現這樣一個計劃就需要可以與這個數字管家交流的 家用電器,不僅如此,整個家庭,辦公室和汽車都要能夠彼此連接。而在今年舉辦的CES 2016消費電子展上,就有諸多支持物聯網功能的新品亮相,比如可以追蹤用戶用水量的蓬頭,以及能夠自動判斷食物新鮮度的冰箱等。
 
2016年開始,所有的設備都將聯系在一起,它們將彼此分享信息,當然,這也意味著我們將面臨物聯網安全風險,不過停步不前并不是我們的回答,我們要做的應該是努力解決問題,去探尋更多的創新,就像此前人類歷史上每一段歷程一樣,讓技術將不可能變成可能。

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