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心跳模式是通過檢測某個人的血液流動引起的紅外光變化來收集的，它不僅高度準確，精確率大約95-98%，而且用途非常廣泛。

北京時間7月9日消息，據外媒報道，目前，美國特種部隊正在采用一種更加“親密”的方式，利用激光探測目標的心跳，遠程識別目標。

依據《麻省理工學院技術評論》報道稱，五角大樓已開發研制一種代號為“杰特森（Jetson）”的原型技術，利用紅外激光讀取某個人的心臟信號。雖然該技術遠沒有指紋或者人臉識別那么明顯，但是人們的心跳具有一個獨特的輪廓，從而使得它成為最有用的生物識別技術之一，可作為識別某人的特殊方法。

然而，心跳與其他人體特征存在差異，與一張可能具有許多相似特征的面孔不同，每個人的心跳是完全不同的，正如麻省理工學院所指出的，像Nymi這樣的公司已經開始使用心臟信號進行人員辨別，通過手腕上的脈搏傳感器采集信息，出于安全角度來識別人員身份，這種探測技術的優勢在于激光應用，它可探測相對較遠的距離。

五角大樓已開發研制一種代號為“杰特森(Jetson)”的原型技術，利用紅外激光讀取某個人的心臟信號。目前該技術有效探測范圍大約200米。

目前這種識別技術有效探測范圍大約200米，如果進行技術調整，探測范圍可以進一步擴大，目前還無法從太空探測到某人心跳數據，但是較長的距離是可能實現的。

心跳模式是通過檢測某個人的血液流動引起的紅外光變化來收集的，它不僅高度準確，精確率大約95-98%，而且用途非常廣泛。與面部識別技術不同的是，激光探測到的心跳可以穿透衣物進行信息采集，而面部識別則必須要清晰地觀看到某人的臉部。

該方法需要一束隱形激光對準目標大約30秒，才能獲得足夠的讀數，這意味著該技術只能有效地應用于站立不動的人，至于應用方面，該技術可以通過無人機觀察地面叛亂分子的心跳，從而識別他們的身份。

然而，與任何生物特征數據庫一樣，實現這種用途的最大障礙是生成一個足夠大的數據庫交叉引用和相互參照，該技術也可能應用到更多的民用領域，例如：醫院，在那里醫生可以監測病人的血液流動，而不必對患者應用醫療設備。